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不同的关系将独立的实体连接在一起编织成知识图谱。
关系定义为两个或多个实体之间的某种联系，关系抽取就是自动识别实体之间的某种语义关系。根据参与实体的多少可以分为二元关系抽取和多元关系抽取，其中二元关系是指两个实体间的关系，多元关系指的是三个及以上实体间的关系。二元关系抽取是其他关系抽取研究的基础。
根据处理数据源的不同，关系抽取可以分为以下三种：
（1）面向结构化文本的关系抽取 结构化文本包括表格数据、XML文档以及数据库数据等，这列数据通常具有良好的布局结构，因此抽取比较容易，可针对特定的网站编写特定模板进行抽取，抽取准确率也比较高。 （2）面向非结构化文本的关系抽取 非结构化文本指的就是纯文本。 但是，由于自然语言表达的多样性、灵活性，实体关系在文本总一般找不到明确的标识，这使得从中抽、识别语义 关系非常困难，需要自然语言处理技术的支持。 相对来说，从非结构化文本中抽取关系的准确率比较低。 （3）面向半结构化文本的关系抽取根据抽文本的范围不同，可以分为：
（1）句子级关系抽取 （2）语料（篇章）级关系抽取根据所抽取领域划分为：
（1）限定域关系抽取 （2）开放域关系抽取关系定义为两个或多个实体之间的某种联系，关系抽取就是自动识别实体之间的某种语义关系。根据参与实体的多少可以分为二元关系抽取和多元关系抽取，其中二元关系是指两个实体间的关系，多元关系指的是三个及以上实体间的关系。二元关系抽取是其他关系抽取研究的基础。
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